Studiet

Hovedmenu
– Forside
→ Studiet
– EDB-citater
– Binære prfikser
– His. kryptering
– TalSysKonv
– Hvorfor Opera
– RUC-LaTeX
– OperaShow
– Link

Sort
– Intet
– Bogo-sort
– 04:15

Be nice to nerds. Chances are you'll end up working for one.
–Bill Gates

---

opera.softwolves.dk

Lidt om min uddannelse - tidligere, aktuelle og sandsynlige kommende kurser (1/8 ST pr. kursus) samt projekter mv.

B.Sc. fra RUC med den naturvidenskabelige basisuddannelse og datalogi-overbygning herp. Kandidatstuderende på ITU i informationsteknologi (cand.it., softwareudviklings-linjen, SWU - nu erstattet af linjen Softwareudvikling og teknologi, SDT, der områdemæssigt minder om SWU).

Roskilde Universitetscenter

Naturvidenskabelig Basisuddannelse

Den Naturvidenskabelige Basisuddannelse ved RUC (2002e-2004f).
Tager 2 år og består af 7-8 kurser samt 4 projekter.

• Kurser
  • Datalogi A – Indledende programmering (2002e) (litt.)
  • Datalogi B – Interaktive systemer og projektledelse (2003f) (litt.)
  • Datalogi C – Datastrukturer og algoritmer (2003e) (litt.)
  • Matematik A – Matematisk analyse (2002e) (litt.)
  • Matematik E – Diskret matematik (2004f) (litt.)
  • Videnskabsteori (2003f) (litt.)
  • TekSam A – Teknologi og produktion (2003e)
  • Journalistik (humbas), ej bestet (rapport ej afleveret) (2004f)
• Projekter
  • HIV i computere (2002e)
    Kan der med udgangspunkt i en transmissionsmodel for HIV udarbejdes en transmissionsmodel for computervirusen "LoveLetter" og kan denne bruges forebyggende?
  • Genkendelse af Mouse Gesture med neuralt netværk (2003f)
    Hvor stor betydning (målt på succesrate) har valget af reprsentation af inputdata for genkendelse af mouse gestures i multilayered feedforward backpropagtede neurale netvræk?
    (Central litteratur: Mitchell: Machine Learning, kap. 4)
  • Paradigmer i programmering (2003e)
    Hvilket paradigme er mest hensigtsmssigt at anvende til introducerende programmeringsundervisning ud fra tilgangsvinklerne teori og praksis?
    (Central litteratur: Div. forskningsartikler)
  • Kunstig Intelligens i robotter – en Lego robot til indsamling af objekter (2004f)
    Hvilket paradigme/arkitektur egner sig bedst til lsningen af problemet indsamling af æbler?
    (Central litteratur: Murphy: Introduction to AI Robotics, leJOS, Lego Java Operating System)

Datalogi

Datalogi-overbygningen på basisuddannelsen, RUC (2004e-2005f).
Tager 1 år til B.Sc. og består af 5 kurser og 2 projekter

• Kurser
  • OOP – Objektorienteret programmering (2004e) (litt.)
  • LE – Language Engineering with Java and XML (2004e) (litt.)
  • DIK – Digital kommunikation - i og mellem maskiner (2004e) (litt. + litt. )
  • DB – Databaser (2005f) (litt.)
  • PIP – Paradigmer i programmering (2005f) (litt. + litt.)
• Projekter
  • Internet-søgemaskine (2004e)
    Udvikling af en internet-sgemaskine (web).
  • Klassifikationsmetoder og beslutningstær induceret med ID3 (2005f)
    Formidling af klassifikationsmetoder og særligt beslutningstræer konkretiseret ved ID3-algoritmen til induktion heraf samt implementering af ID3.
    (Central litteratur: Mitchell: Machine Learning, kap. 3, Larose: Discovering Knowledge in Data - An Introduction to Data Mining)

IT-Universitetet

Kandidatuddannelse i informationsteknologi. Tager 2 år, hvoraf de 1,5 år bestr af 9 kurser og 3 projekter, mens det sidste 0,5 år er specialet.

• Kurser
  • TKIS (KIIS) – Kunstig intelligens og intelligente systemer (2005e) (litt.)
  • DBD – Design af brugergrænseflader og data (2005e) (litt.)
  • HCI – Human Computer Interaction (2005e) (litt. + komp.)
  • ADB – Advanced Topics in Databases (2006f) (litt.)
  • IPDC – Introduction to Parallel and Distributed Computing (2006f) (litt + litt)
  • VOP – Advanced Object-oriented Programming (2006e) (litt.)
  • T9 – Business programming with the .NET framework (2006e) (litt.)
  • T6 – IT-sikkerhed (2007f) (litt.)
  • SUO – Systemudvikling i organisationer (2007f) (litt.)
• Projekter
  • Induktion af førsteordens-regler (2005e)
    En integreret implementering af FOIL mellem Java og Prolog
    (Central litteratur: Mitchell: Machine Learning, kap. 10, Bratko: Prolog Programming for Artificial Intelligence)
  • Klyngedannelse over store datamængder (2006f)
    Diskindlæsning og datarepræsentation med BIRCH-metoden
    (Central litteratur: Artikel: BIRCH - An Efficient Data Clustering Method for Very Large Databases)
  • Klassificering af phishing-post(2007f)
    En tilgang baseret på naiv bayesiansk tekstklassificering
    (Central litteratur: Mitchell: Machine Learning, kap. 6)
• Speciale
  • Nøgleord: semantisk web, ontologi, maskinindlæring (2007e)